Sistemi e Servizi Avanzati a supporto dei Processi di Medicina Predittiva e Personalizzata nel dominio delle Malattie Cardiovascolari

Attraverso tecniche di text analytics ed estrazione di informazioni estraiamo automaticamente informazioni da note integrative dal bilancio (immobilizzazioni immateriali, ecc.)

Questo progetto riguarda la manutenzione e la revisione di una dashboard di qlik sense riguardante il mondo dell’information technology di tim. Dopo l'analisi dei requisiti e lo sviluppo di kpi per l'ottimizzazione dei processi aziendali, l'obiettivo principale è stato quello di occuparsi della data visualization attraverso la costruzione di dashboard complesse relative ai servizi informatici e ai fornitori di questi servizi offerti da tim.

Analisi di process mining nell'ambito di un progetto sulle misure di agevolazione finanziaria della pubblica amministrazione, attraverso l'utilizzo di tibco spotfire e tibco project discover. È stato possibile analizzare le varianti di processo e i casi, le process map, le durate di processo e altre statistiche, al fine di valutare le prestazioni e individuare i colli di bottiglia identificando le risorse critiche presenti in invitalia.

Si tratta di un progetto di ricerca innovativo per cnh - iveco attualmente in corso. L'obiettivo principale è sviluppare una serie di algoritmi predittivi in python, in grado di stimare lo stato di salute del sistema di batterie dei veicoli elettrici. Questo algoritmo deve essere in grado di supportare la strategia di gestione della carica per estendere la durata della batteria fino alla fine della garanzia (8 anni). In secondo luogo, saranno sviluppati anche altri algoritmi di manutenzione predittiva dei componenti del sistema di batterie.